UImageGray: сравнение двух изображений

Сравнить два изображения одинакового размера позволяет статический метод uimagegray_hamming_distance() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_hamming_distance(<UImageGray1>, <UImageGray2>)

В качестве первых двух параметров указываются объекты UImageGray. Размеры изображений должны быть одинаковыми, иначе метод вернет значение -1. Метод возвращает:

• значение 0, если изображения равны;
• положительное число — это расстояние Хэмминга, показывающее насколько изображения отличаются друг от друга. Чем меньше это число, тем более схожи изображения;
• значение -1 в случае ошибки.

Операция выполняется с помощью библиотеки NumPy. Пример:

from unicross_image.uimagegray import UImageGray
from unicross_image.uhelper_np import UHelperNP

img1 = UImageGray(3, 2)
img1.arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
img2 = UImageGray(3, 2)
img2.arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
img3 = UImageGray(3, 2)
img3.arr = [8, 6, 3, 4, 5, 6]
print(UHelperNP.uimagegray_hamming_distance(img1, img2)) # 0
print(UHelperNP.uimagegray_hamming_distance(img1, img3)) # 2
# Размеры должны быть одинаковыми!
img4 = UImageGray(3, 1)
img4.arr = [1, 2, 3]
print(UHelperNP.uimagegray_hamming_distance(img1, img4)) # -1

Класс входит в состав графической библиотеки UImage для Python 3. Описание библиотеки UImage