Release! UImage version 1.2.0 2026-01-08

Download UImage version 1.2.0Donate

UImage 1.2.0: open source библиотека для работы с изображениями в Python 3
      Обзор возможностей библиотеки
            Подключение библиотеки и импорт классов из модулей
        & ... Читать дальше »

Просмотр гистограммы в диалоговом окне

Посчитать и отобразить гистограммы всех каналов сразу позволяет статический метод uimagergb_show_hist() из класса UHelperPlt. Формат метода:

UHelperPlt.uimagergb_show_hist(<UImageRGB>, title="Гистограмма")

В качестве первого параметра указывается объект UImageRGB. Во втором параметре задается название гистограммы, отображаемое над графиком. В итоге отобразится диалоговое окно с четырьмя гистограммами. В первой строке можно посмотреть гистограмму изображения в оттенках серого и гистограмму красного кан ... Читать дальше »

Просмотр изображения в диалоговом окне

Отобразить изображение в диалоговом окне позволяет статический метод imshow() из класса UHelperPlt. Формат метода:

UHelperPlt.imshow(<UImage>, interpolation="bicubic")

В качестве первого параметра указывается объект UImage, UImageRGB или UImageGray. Во втором параметре задается метод интерполяции при изменении размеров изображения (по умолчанию используется бикубическая интерполяция). ... Читать дальше »

Класс UHelperNP: выполнение преобразований с помощью NumPy

Класс UHelperNP позволяет выполнить различные преобразования изображений с помощью библиотеки NumPy. Инструкция импорта:

from unicross_image.uhelper_np import UHelperNP

UImage: графическая библиотека для Python (PIL + ImageMagick + Tkinter)
      Класс UHelperNP
            Преобразование объекта изображения в массив NumPy
                  Тип uint8 (диапазон значений от 0 до 255)
                  Тип int32 (диапазон значений от 0 до 255)
        ... Читать дальше »

Сравнение двух строк в формате BWSTR

Сравнить две строки в формате BWSTR одинаковой длины позволяет статический метод bwstr_hamming_distance() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.bwstr_hamming_distance(<Строка1>, <Строка2>)

В качестве первых двух параметров указываются строки в формате BWSTR. Длина строк должны быть одинаковой, иначе метод вернет значение -1. Метод возвращает:

... Читать дальше »

UImageGray: вычисление гистограммы

Вычислить гистограмму позволяет статический метод uimagegray_histogram() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_histogram(<UImageGray>)

В качестве параметра указывается объект UImageGray. Метод возвращает объект UMat из 257 элементов или значение None в случае ошибки. Первые 256 элементов списка со ... Читать дальше »

UImageGray: сравнение двух изображений

Сравнить два изображения одинакового размера позволяет статический метод uimagegray_hamming_distance() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_hamming_distance(<UImageGray1>, <UImageGray2>)

В качестве первых двух параметров указываются объекты UImageGray. Размеры изображений должны быть одинаковыми, иначе метод вернет значение -1. Метод возвращает:

• значение ... Читать дальше »

UImageGray: добавление рамки вокруг изображения или с одной стороны

Добавить рамку вокруг изображения позволяет статический метод uimagegray_add_border() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_add_border(<UImageGray>, border_size=1, color=0,
                                 is_normalize=False)

В качестве первого параметра указывается объект UImageGray. Толщина рамки (в диапазоне от 1 ... Читать дальше »

UImageGray: вставка одного изображения в другое

Вставить одно изображение в другое позволяет статический метод uimagegray_paste() из класса UHelperNP. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_paste(<UImageGray1>, <UImageGray2>, <UPoint>,
                            is_normalize=False)

В первых двух параметрах указываются объекты UImageGray. Третий параметр задает координаты точки вставки изображения ... Читать дальше »

UImageGray: обрезка изображения

Статический метод uimagegray_crop() из класса UHelperNP считывает прямоугольную область из исходного изображения. Формат метода:

UHelperNP.uimagegray_crop(<UImageGray>, <URect>, is_normalize=False)

В качестве первого параметра указывается объект UImageGray. Второй параметр задает координаты и размеры прямоугольной области в виде объекта URect. Если в параметре is_normalize ... Читать дальше »