Sobel, Sharr, Prewitt, Laplacian: сравнение операторов поиска границ

При работе с изображением в градациях серого мы имеем дело с матрицей чисел, описывающих яркость пикселя в определенной точке. В каждой точке изображения вектор градиента показывает направление наибольшего увеличения яркости, а его длина — величину изменения яркости. Для точки внутри области с постоянной яркостью вектор будет нулевым. Для вычисления градиента наиболее часто используется фильтр Собеля. Сравним операторы поиска границ Sobel, Sharr, Prewitt и Laplacian.

import math
import numpy as np

def test_sobel(k):
    sum_x = -1 * k[0] + -2 * k[1] + -1 * k[2]
    sum_x += k[6] + 2 * k[7] + k[8]
    sum_y = -1 * k[0] + k[2] + -2 * k[3]
    sum_y += 2 * k[5] + -1 * k[6] + k[8]
    sum_xy = sum_x *
		
		... 
		
			Читать дальше »